Responsibilities：

1. 构建企业级大数据平台，负责大数据技术开发推进，以服务化的方式赋能业务系统，提高数据的组织和使用效率；

2.负责数据资产管理体系建设，制定数据资产管理制度与流程，规划数据治理体系建设

3. 针对物流仓储大数据应用场景提出大数据平台技术开发方案和开发落地计划并开展工作；

4. 带领大数据技术团队，衔接并落实业务场景、大数据技术开发、应用架构整体解决方案的制定和执行；

5. 参与大数据相关主流技术的跟进与技术推广，指导工程师进行技术验证实现，核心技术攻关，解决开发过程中技术难题。

Requirements：

1.计算机相关专业本科以上学历；

2.5年以上大数据行业相关经验，3年以上互联网大数据架构设计经验；

3.熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka、HDFS、Hive、ES、Druid等主流大数据系统原理及源码，熟悉MySQL、PostgreSQL、NoSQL等数据库中至少一种数据中心建设方案，可以进行产品的独立部署、高可用架构和性能优化，熟悉开源社区解决方案；

4.对数据采集、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验，具备大规模系统的故障诊断与性能优化能力；

5.在大数据架构、产品、技术等方面有深入思考和中长期的产品和技术视野，对技术架构演进有清晰、成熟的思路；

6.负责过多条大数据业务线或整个产品线的业务架构工作，组织过中等以上规模项目者优先，有企业级应用大数据行业经验优先。